Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel



Постановка задачи статистического исследованияВыводы по результатам выполнения лабораторной работыУстановление наличия статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методомУстановление наличия корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировкиОценка тесноты связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношенияПостроение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа и оценка тесноты связи на основе линейного коэффициента корреляции rАнализ адекватности и практической пригодности построенной линейной регрессионной моделиОпределение значимости коэффициентов уравненияЗависимость доверительных интервалов коэффициентов уравнения от заданного уровня надежностиОпределение практической пригодности построенной регрессионной моделиОбщая оценка адекватности регрессионной модели по F-критерию ФишераОценка погрешности регрессионной моделиЭкономическая интерпретация коэффициента регрессии а 1Экономическая интерпретация коэффициента эластичностиЭкономическая интерпретация остаточных величин еi