Постановка задачи статистического исследования

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.

В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.

• 1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
• 2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
• 3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения з.
• 4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
• 5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
  • а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а 0, а 1;
  • б) индекс детерминации R2 и его значимость;
  • в) точность регрессионной модели.
• 6. Дать экономическую интерпретацию:
  • а) коэффициента регрессии а 1;
  • б) коэффициента эластичности КЭ;
  • в) остаточных величин еi.
• 7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.